26% doanh nghiệp Việt Nam đã dùng AI, nhưng phần lớn vẫn ở giai đoạn thử nghiệm
Khảo sát mới do AWS ủy quyền cho thấy AI đã phổ biến hơn trong doanh nghiệp Việt Nam, nhưng khoảng cách giữa thử nghiệm và tích hợp sâu vẫn còn lớn.
Xong bài này bạn làm được Tránh nhầm tỷ lệ doanh nghiệp đã thử AI với mức triển khai sâu hoặc bằng chứng nhân quả về hiệu quả kinh doanh.
AWS vừa công bố nghiên cứu Unlocking Vietnam’s AI Potential 2026, do Strand Partners thực hiện theo ủy quyền của AWS. Khảo sát 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân cho thấy khoảng 26% doanh nghiệp Việt Nam đã áp dụng AI, tương đương khoảng 245.000 doanh nghiệp. Con số này cho thấy AI đã đi xa hơn giai đoạn chỉ được một nhóm nhỏ thử nghiệm, nhưng chưa nên đọc nó như bằng chứng rằng một phần tư doanh nghiệp đã tích hợp AI sâu vào hoạt động.
Khoảng cách quan trọng nằm ngay trong các số liệu tiếp theo. Trong nhóm đã áp dụng AI, 61% cho biết họ vẫn đang thử nghiệm. AWS cũng cho biết 38% doanh nghiệp được khảo sát đã nghe về agent AI — tức hệ thống có thể thực hiện chuỗi nhiệm vụ thay vì chỉ trả lời từng yêu cầu — nhưng trong nhóm này chỉ 8% đã đưa agent vào quy trình cốt lõi và 19% đang thử nghiệm hoặc chạy thí điểm. Vì vậy, câu chuyện đáng chú ý không chỉ là “bao nhiêu doanh nghiệp dùng AI”, mà là bao nhiêu doanh nghiệp đã chuyển từ thử công cụ sang thay đổi một quy trình có thể đo được.
Báo cáo cũng ghi nhận các kết quả tích cực do doanh nghiệp tự báo cáo: 75% nhóm áp dụng AI nói năng suất tăng; 64% nói doanh thu tăng, với mức tăng trung bình khoảng 15%. Những tỷ lệ này hữu ích để thấy doanh nghiệp đang cảm nhận giá trị ở đâu, nhưng chúng không chứng minh AI là nguyên nhân duy nhất tạo ra kết quả. Nghiên cứu do AWS ủy quyền, và các kết quả về năng suất hay doanh thu dựa trên phản hồi khảo sát chứ không phải một thử nghiệm đối chứng. Quy mô doanh nghiệp, ngành, đầu tư công nghệ khác và cách từng đơn vị định nghĩa “đã áp dụng AI” đều có thể ảnh hưởng đến kết quả.
Một cách đọc thực tế hơn là tách ba câu hỏi. Thứ nhất, AI đã phổ biến đến đâu: khảo sát cho thấy mức sử dụng đang tăng và đã xuất hiện ở nhiều ngành. Thứ hai, mức trưởng thành đến đâu: tỷ lệ còn thử nghiệm cho thấy phần lớn tổ chức chưa ở trạng thái tự động hóa sâu. Thứ ba, hiệu quả có đủ chắc để mở rộng hay không: mỗi doanh nghiệp vẫn cần số liệu của chính mình về thời gian hoàn thành công việc, chất lượng, phần phải làm lại, chi phí và rủi ro trước khi tăng ngân sách hoặc quyền tự động hóa.
Với doanh nghiệp Việt Nam đang ở giai đoạn đầu, thông điệp hữu ích nhất không phải là phải chạy theo tỷ lệ 26%. Một nhóm có thể bắt đầu bằng một nhiệm vụ hẹp, xác định kết quả cần cải thiện trước khi bật AI, rồi so sánh với cách làm cũ. Nếu chỉ đo số người đăng nhập hoặc số lần dùng công cụ, tổ chức có thể thấy mức sử dụng tăng mà vẫn không biết công việc có tốt hơn hay rẻ hơn hay không.
Dữ liệu mới cho thấy thị trường Việt Nam đang tiến nhanh, đồng thời cũng cho thấy khoảng cách giữa “đã dùng” và “đã tích hợp hiệu quả” còn đáng kể. Đây là điểm cần theo dõi trong các báo cáo tiếp theo: tỷ lệ thử nghiệm có giảm không, số doanh nghiệp đưa AI vào quy trình cốt lõi có tăng không, và các kết quả kinh doanh có được đo bằng dữ liệu vận hành thay vì chỉ bằng tự đánh giá hay không.