Bàn đọc

Kỹ thuật

Dựng hoặc kiểm tra một công cụ, với giới hạn của nguồn nói rõ.

Các bài trên bàn này

Xây dựng với AI

OpenAI mở Decisions API cho các bước phân loại và định tuyến nhỏ trong ứng dụng

OpenAI nói Decisions API chọn nhanh hơn tới 10 lần. Chạy nó cạnh cách cũ trên 30 ca có đáp án thật, đặt ngưỡng tự tin để chuyển ca khó cho người.

Xây dựng với AI

Thử Kumo Relational của NVIDIA trên một bài toán dự đoán nhóm bạn đã biết đáp án thật

NVIDIA nói Kumo Relational hơn XGBoost mà không cần huấn luyện riêng. Bốn bước thử trên một dự đoán đang chạy, cùng tập khách và ngày cắt dữ liệu.

Xây dựng với AI

Android Studio cho đổi coding agent ngay trong IDE — điều đáng kiểm không phải tên model

BYOA cho phép dùng Claude Agent, Codex hoặc Antigravity trong Android Studio Canary. Cách thử hữu ích là giữ nguyên một task, quyền và build/test gate rồi mới so agent.

Xây dựng với AI

Đưa coding agent từ laptop lên Docker Cloud Sandbox: kiểm ba ranh giới trước khi bấm chạy lâu

Docker cho phép chuyển sandbox của coding agent từ laptop lên cloud. Trước khi dùng cho task dài, hãy chốt workspace, secrets/network và thời gian sống của phiên.

Xây dựng với AI

MCP ghi read-only vẫn cần một tài khoản database thật sự ít quyền

Một lỗ hổng vừa được vá trong MySQL MCP server của AWS cho thấy lớp chặn câu lệnh read-only không thay thế quyền thật của database account. Đây là ba lớp cần hiểu trước khi tiếp tục để agent truy cập dữ liệu.

Hạ tầng AI

WebGPU và Local AI trong trình duyệt: 207 kernels của Hugging Face thực sự thay đổi điều gì?

Hugging Face phát hành 207 WebGPU kernels, nhưng con số này không có nghĩa trình duyệt bỗng chạy được mọi model AI. Bài viết đặt kernels đúng vào stack browser inference để web developer biết phần nào được cải thiện và phần nào vẫn phải tự kiểm chứng.

Công cụ

CUDA 13.4 thêm Windows on Arm; phần lớn hệ thống chưa cần nâng cấp

Bản 13.4 đáng xem nếu bạn đang nhắm tới Windows on Arm, chuẩn bị cho Rubin hoặc cần kiểm soát GPU dùng chung tốt hơn. Với một stack AI đang ổn định, chưa có lý do để nâng cấp chỉ vì số phiên bản mới.

Công cụ

NVIDIA thử đưa Rust xuống CUDA kernel — nhưng chưa đến lúc viết lại code production

cuda-oxide và cutile-rs mở hai hướng viết GPU kernel bằng Rust. Mục tiêu là mang thêm kiểm soát kiểu dữ liệu và bộ nhớ xuống tầng GPU, nhưng cả hai toolchain vẫn còn sớm.